セマンティック部分調整

人物・空・背景をAI部分マスクで編集する

全体補正は一つの領域を直して別の領域を壊すことがあります。セマンティックマスクは範囲を持つ出発点で、境界と全体バランスの確認は利用者が行います。

短い答え

領域検出を実行し、人物、空、背景を選んで、重ね表示と信頼度を確認してから編集します。Imagildは選択した領域へ露出、彩度、色温度を適用します。自動分割は精密な切り抜きではないため、髪、水平線、窓、反射、枝、重なる人物を完成結果で確認してください。

ワークベンチは元写真から人物、空、背景の領域を返し、部分的な露出、彩度、色温度をAI工程へ送る前に、選択ポリゴンと信頼度をプレビューへ表示します。ガイド画像の色分けは作用範囲の説明であり、画素単位の検出結果ではありません。半透明の髪、空の反射、ガラス、葉、煙、人物の重なりは境界を曖昧にします。

01
領域を検出して重ね表示を見る
写真をアップロードして部分マスクを開き、検出を実行します。人物、空、背景を切り替え、信頼度は手掛かりとして読みます。髪、肩、木の稜線、屋根、窓、水面、反射に沿って重ね表示を確認します。別の主題まで明確に含む場合は生成へ進みません。
02
目的のある補正を一つずつ行う
露出は明るさ、彩度は色の強さ、色温度は選択領域の冷暖を変えます。白く飛び気味の空を戻す、影の人物を少し持ち上げる、背景の競合を弱めるなど目的を言葉にして、小さい値から始めます。使えるからという理由で全項目を強く動かさないでください。
03
部分結果を写真全体の中で判断する
各実行は1枚だけ返します。拡大してハロー、色の漏れ、階調の帯、急な遷移を確認し、その後に全体表示へ戻ります。領域が同じ光、天候、レンズ、場面に属し、補正が控えめな場合だけ採用します。問題があれば補正量や領域を直してから再実行の必要性を判断します。

目的に合う領域を選ぶ: 主題の明るさや色温度には人物、水平線より上の明暗と色には空、主題の後ろの競合を弱めるには背景を選びます。直接の背景領域がない場合、人物や空の領域を反転して背景を作ることがあるため、その重ね表示は特に丁寧に見ます。
信頼度は最終品質の点数ではない: 数値が高くても全画素が正しいとは限りません。細い髪、ガラス、水、煙、枝、似た色、重なった物体は境界を横切ります。数値だけで採用せず、実際に生成された結果で判断します。
共通する光の物語を保つ: 明るくした人物にも場面と一致する影が必要です。空を暖色へ動かした結果、水面の反射だけが冷たく残って不自然になる場合もあります。部分制御は範囲を限る手段ですが、最後は一つの物理環境として写真全体を確認します。

人物、空、背景のマスクは正確ですか？

自動検出されたセマンティック領域であり、細かい境界や曖昧な境界を外すことがあります。重ね表示を確認し、完成結果で難しい縁を確認してください。医療、生体認証、鑑識、精密測定には使えません。

部分マスクと全体調整のどちらを使いますか？

一つの領域だけ別の補正が必要ならマスク、写真全体に同じ問題があるなら全体調整です。小さな部分補正を一つ行い、その後に控えめな全体仕上げを加える順序が整理しやすいです。

髪や水平線にハローが出るのはなぜですか？

選択が柔らかな縁、透明、反射、高コントラストの境界をまたぐと起こります。補正量を下げ、領域を見直すか、全体調整へ戻します。強い部分補正ほど小さなマスク誤差が目立ちます。