如果当前服务确实提供标为 GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2.1 的选项，可以先围绕自己的真实交付做一个小样，而不是先找通用冠军。看结果前写下合格标准：擅长画漂亮风景的模型，未必能保住商品标签、人物身份或指定修改。本指南提供比较方法和空白记录材料，没有展示已经执行的模型跑分，也没有宣布哪一个必然更强。
先写哪些错误会直接退回
选一项具体任务，例如只换肖像外套并保留本人，或制作必须准确呈现已确认标签的商品宣传图。说明目标尺寸，以及不能被改变的区域。先列硬失败，再给美观打分。人物变了、关键文字错了，即使总分很高，也不能当作合格交付。
同时区分界面名称、服务公开的精确标识与可用能力。Imagild 图片模型目录描述的是读取时提供的选项，不是独立性能测评，也不能单凭目录证明之后的某项任务实际走了哪条渠道。付费做小样前，应先看界面当前是否可用，再决定测试安排。
让条件足够可比较
使用同一组已授权参考文件、目标改动、画面范围和交付要求。两个模型设置不同，就如实记录差异，不要假装所有控件都有一一对应关系。事先决定采用“相同尝试次数”还是“相同总预算”：两者回答的问题不同，不能看到某个模型需要多重试后，再临时更换计分口径。
所有尝试都应进入记录，包括失败和被丢弃的结果。请其他人审阅前，可以把文件暂时命名为 A、B 等中性标签。盲评无法消除所有风格线索，但有助于减少熟悉的名称对第一印象的影响。审核者应先按项目要求判断，再揭晓选项名称。
使用空白读者评分表
可下载图片模型空白评分表和填写说明。表格没有预填分数与结论，是读者练习材料，不是 Imagild 的模型基准、认证，也不代表任何模型已经胜出。
记录人物身份、指定改动、保护区域、适用时的文字准确性、实际可用输出尺寸，以及达到合格状态所需的处理量。按项目需要设权重；不适用的项目就写不适用，不要硬凑评分。退回原因最好对应画面具体位置，使协作者能看懂为什么不通过，而不只是留下一个主观总分。
形成有边界的选择
在预定预算和硬失败规则内，选择能够完成这项 brief 的选项。说明使用了哪些素材、测试日期、可见设置、允许尝试次数和交付目标。“B 适合这次获授权肖像任务”比“B 永远更好”更能被证据支持。项目、版本或服务可用渠道改变后，应重新核对。先做事前设计的小样，可以帮助用户基于自己的需求决策，避免仅凭模型名称就投入大量成本。