剪辑工程能导入很多照片，不代表AI功能在一次请求里看到了同样数量的参考图。它们属于不同输入范围。确认当前工具、模型和模式，读取当下限制，再核对实际接收的附件集合；不能以最初勾选了多少文件，推断模型已经收到了多少张。
把素材库、时间线和模型输入分开
CapCut批量图片帮助区分普通剪辑和AI输入，火山引擎即梦图片接口文档则说明另一供应方接口。两者都不能定义国内剪映、所有模型或Imagild的统一数量。实际请求应从准确模式的官方文档与当前界面读取限制。
清单分为四个范围：素材库已保存文件、时间线已放入媒体、本次AI请求已接收附件、文档明示的会话累计范围。第一类存在，不代表第三类收到；旧会话中出现过某张图，也不证明它明确绑定了本轮任务。
不要把“通用九图”或其他固定数写成跨产品规则。模型版本、模式、格式和接口可能不同。具体准备请求时，分别记录核对日期以及该流程真实显示的数量、文件类型、体积和尺寸条件。
建立本次实际接收清单
例如准备六张不同用途的参考：人物外观、服装细节、背景、道具、色彩和构图。提交前查看当前界面真正接受了哪些。若只收到四张，应先调整计划，而不是继续在提示词里引用未接收的两张。这是可复现测试方案，不宣称已完成六图生成实验。
- 确认当前功能、模型与请求模式，避免把另一个入口的限制带进来。
- 分别阅读图片数量、类型、字节容量和像素尺寸条件，不用总容量代替单张限制。
- 将接收附件逐一对应六个计划用途，注明拒绝或遗漏项。
- 在付费生成前解决缺失输入，或明确移除相应要求。
- 保存最终附件清单、提示词和结果标识，输出后才能复核。
把参考分到几条消息，不自动等同于一次多模态请求。只有产品明确说明当前上下文如何读取历史附件时，才依赖那条路线。合同不清楚时，应缩小到能检查的支持集合，不虚构“会话里传过就永久记住”的行为。
输入通过之后再验收输出
输入阶段的通过条件是：所有必要参考都存在可定位接收附件，或已经被明确移出计划。这不代表模型必然照做。结果到达后，按照接收清单比较画面，另行记录忽略了哪些要求，避免把输入成功当成替换成功。
文件被拒绝属于输入故障；背景图已被接收但输出没有采用，则属于结果故障。保留这两种证据，能防止只改提示词掩盖附件根本缺失。进入Imagild Skill市场时，也只使用所选流程实际支持的输入；外部模型文档不代表站内已经提供同一套多模态能力。