语义局部调色
用 AI 局部蒙版调整人像、天空与背景
全局调色可能解决一个区域，却破坏另一个区域。语义蒙版提供有边界的起点，用户仍需核对边缘与整张照片的平衡。
简短答案
上传照片后运行区域识别，选择人像、天空或背景，并先查看覆盖层和置信度，再调整局部曝光、饱和度与色温。自动分割只是起点，并非精确抠图；头发、地平线、窗户、反光、树枝和重叠人物都需要在完成结果中核对。
同一张照片可以有三种不同调色需求
工作台会从原图分析人像、天空和背景区域，在提交局部曝光、饱和度或色温之前，把选中多边形覆盖在预览上并显示置信度。指南图用颜色说明各区域的作用范围，并不冒充像素级分割结果。真实照片中的半透明发丝、天空反光、玻璃、树叶、烟雾和重叠人物都会让语义边界变得不确定。
三步完成受控修图
- 01
识别区域并检查覆盖层
上传原图后打开局部蒙版并运行识别，在人像、天空和背景之间切换。置信度只能作为线索，不是保证。沿着头发、肩部、树线、屋顶、窗户、水面和反光检查覆盖层。如果选区明显包含错误主体，先不要生成局部结果。
- 02
一次只做一个有目的的局部修正
曝光用于改变明暗，饱和度控制色彩强度，色温让选中区域更冷或更暖。先小幅调整并说明目的，例如恢复偏白天空、提亮阴影中的人物，或压低抢眼背景。不要因为三个控件都存在，就同时把它们推到明显位置。
- 03
把局部结果放回整张照片判断
每次运行只返回一张结果。先放大检查光晕、溢色、色带和突兀过渡，再缩小确认选中区域仍属于同一光源、天气、镜头与场景。只有干预足够克制时才接受；否则先减小调整幅度或改进区域，再决定是否值得重新生成。
接受结果前要检查什么
- 让区域选择匹配修图意图
- 需要提亮或降温主体时选人像，需要管理地平线上方明暗与颜色时选天空，需要减弱主体后方干扰时选背景。若没有直接背景区域，系统可能通过排除人像或天空推导背景，因此背景覆盖层尤其需要仔细核对。
- 置信度不是最终质量分
- 较高置信度只表示检测器认为某区域可能成立，并不证明每个像素都正确。细发丝、玻璃、水面、烟雾、树枝、相近颜色与重叠物体都可能穿过边界。是否可用应由渲染结果决定，而不是只看数字。
- 保留统一的光线故事
- 提亮后的人物仍要保留与场景一致的阴影；天空变暖后，如果水面反光保持冷色并造成明显矛盾，也需要重新考虑。局部控制的价值是限制作用范围，但最终照片仍要作为同一个物理和视觉环境核对。
核对来源
常见问题
人像、天空和背景蒙版是精确的吗？
不是。它们是自动识别的语义区域，可能漏掉细小或含糊边界。应预览覆盖层，并在完成结果中核对困难边缘，不能把这些蒙版用于医疗、生物识别、取证或其他精密测量。
应该使用蒙版还是全局调色？
只有一个区域需要不同修正时使用蒙版；整张照片存在相同曝光或色彩问题时使用全局调整。常见的干净顺序是先做一次小幅局部修正，再用克制的全局调整收尾。
头发或地平线为什么会出现光晕？
选区可能跨过软边、透明区域、反光或高反差边界。可以减小调整幅度、改进区域，或把该问题改为全局处理。局部变化越夸张，小蒙版误差就越容易被看见。